{"id":9954,"date":"2024-04-16T09:07:47","date_gmt":"2024-04-16T12:07:47","guid":{"rendered":"http:\/\/192.168.0.98\/?p=9954"},"modified":"2024-04-16T09:07:47","modified_gmt":"2024-04-16T12:07:47","slug":"hacia-una-aviacion-comercial-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aeroespacio.com.ar\/?p=9954","title":{"rendered":"Hacia una aviaci\u00f3n comercial inteligente"},"content":{"rendered":"\n

Es un hecho comprobado que la inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse. Debido a su gran capacidad para analizar enormes cantidades de datos y generar modelos matem\u00e1ticos, puede solucionar problemas concretos, evitando hacer largos c\u00e1lculos. Los casos m\u00e1s comunes del uso de esta tecnolog\u00eda son los chatbots<\/em>, la creaci\u00f3n y la edici\u00f3n de im\u00e1genes, la asistencia para la creaci\u00f3n de c\u00f3digo de software<\/em> y la investigaci\u00f3n cient\u00edfica.  <\/p>\n\n\n\n

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As\u00ed como ocurre en diversos \u00e1mbitos, el uso de herramientas tecnol\u00f3gicas basadas en la IA en la industria de viajes ayuda a hacer m\u00e1s eficientes los procesos y a enfrentar las complicaciones propias del rubro. En el contexto de la aviaci\u00f3n comercial, las aerol\u00edneas experimentan una alta demanda. Seg\u00fan la Asociaci\u00f3n Internacional de Transporte A\u00e9reo<\/a> (IATA), el volumen de pasajeros para mayo de 2023 se acercaba al 90.8% de los niveles prepandemia. Seg\u00fan una encuesta de Accenture<\/a>, el 78% de los consultados tiene planes de viajes de ocio para el pr\u00f3ximo a\u00f1o, y la mitad de ellos planea realizar dos o m\u00e1s viajes.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de este pron\u00f3stico auspicioso, los aeropuertos y las aerol\u00edneas tienen por delante desaf\u00edos complejos como huelgas, escasez de controladores a\u00e9reos o, sencillamente, mal tiempo. La Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) puede ser una gran aliada, ya que es un tipo de tecnolog\u00eda que crea contenido nuevo a partir de los modelos de aprendizaje profundo (deep learning<\/em>). \u00a0<\/p>\n\n\n\n

Durante los pr\u00f3ximos 20 a\u00f1os, se prev\u00e9 que la IA tendr\u00e1 cada vez un peso mayor en la aeron\u00e1utica como tecnolog\u00eda esencial para mejorar el rendimiento, la seguridad y la eficacia en las aeronaves. Se estima que el transporte a\u00e9reo cambiar\u00e1 notablemente y duplicar\u00e1 la cantidad de aviones con un 300% m\u00e1s de pasajeros. Por esta raz\u00f3n, las compa\u00f1\u00edas a\u00e9reas van a necesitar aeronaves m\u00e1s sofisticadas y m\u00e1s pilotos calificados. <\/strong>Ante este escenario tan complejo, las cabinas tendr\u00e1n que ser verdaderos centros neur\u00e1lgicos de inteligencia y conectividad.<\/p>\n\n\n\n

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Evidentemente, la IA facilitar\u00e1 muchas tareas de los pilotos y disminuir\u00e1 su carga de trabajo; ser\u00e1 importante para la reducci\u00f3n de emisiones de CO2, gracias a su adecuaci\u00f3n para reducir al m\u00e1ximo el consumo de combustible; mejorar\u00e1 el rendimiento de los sistemas de navegaci\u00f3n de las aeronaves y la seguridad en los aeropuertos. Adem\u00e1s, los algoritmos de inteligencia artificial analizan con extraordinaria precisi\u00f3n y rapidez datos de vuelo muy importantes como distancia de ruta, altitudes, kilometraje, eficiencia en el consumo de combustible, tipo de aeronave, condiciones atmosf\u00e9ricas, etc\u00e9tera.<\/p>\n\n\n\n

Por otra parte, los pilotos podr\u00e1n disfrutar desde cabina de un mejor rango visual con realidad aumentada e interactiva, basada en la fusi\u00f3n de elementos virtuales y reales, en simbiosis con tecnolog\u00eda hologr\u00e1fica. La IA tambi\u00e9n determinar\u00e1, en tiempo real, la ruta de vuelo \u00f3ptima, recalculando constantemente la influencia en la trayectoria de las condiciones atmosf\u00e9ricas y el tr\u00e1fico a\u00e9reo, con lo que se reducir\u00e1 no solo el tiempo de vuelo, sino tambi\u00e9n la cantidad de combustible utilizada.<\/p>\n\n\n\n

Otra de las grandes virtudes de la IA en el entorno de la aviaci\u00f3n comercial es su contrastada capacidad para realizar el mantenimiento predictivo de aeronaves. Habr\u00e1 tambi\u00e9n, durante los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, grandes avances en la integraci\u00f3n de la IA con sistemas FMS (Flight Management Systems)<\/em> de gesti\u00f3n de vuelo, que conseguir\u00e1n una correlaci\u00f3n instant\u00e1nea de datos a bordo de la aeronave y del exterior. Por ejemplo, si la aplicaci\u00f3n recibe informaci\u00f3n en tiempo real sobre tormentas en la zona, el sistema ser\u00e1 capaz de recalcular la ruta de vuelo ideal, evitando las turbulencias.<\/p>\n\n\n\n

Juan Pablo Chemes, director de Innovaci\u00f3n de Accenture Argentina, lo explica de esta manera: \u201cCreemos que una de las claves para enfrentar posibles incidentes en la industria es el uso adecuado de la tecnolog\u00eda y los datos. La IA Generativa, antes considerada disruptiva, ahora se ve como un elemento fundamental para construir experiencias mejoradas e innovaciones revolucionarias. Seg\u00fan nuestras encuestas, el 98% reconoce la importancia cr\u00edtica de los retrasos y las cancelaciones, pero la mitad carece de una estrategia tecnol\u00f3gica espec\u00edfica para prevenirlos\u201d, advierte y agrega que \u201cal trabajar juntos, los aeropuertos, las aerol\u00edneas y los actores de la industria en general pueden convertir un sistema fragmentado en uno unificado y coherente, ayudando al ecosistema a operar de manera m\u00e1s eficiente\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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En este momento cr\u00edtico, la industria aeroespacial abraza la IA como una tecnolog\u00eda transformadora para afrontar los desaf\u00edos de la cadena de suministro. La integraci\u00f3n de capacidades digitales y soluciones impulsadas por datos ser\u00e1 fundamental para construir resiliencia y asegurar un crecimiento sostenible a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n

Fuentes: Accenture \/ Portal aviaciondigital.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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